WES Executive Sessions

Eğitim Detayları:
Bu eğitim, Üretken Yapay Zeka (GenAI) araçlarıyla fikirden çalışan bir dijital prototipe (PoC – Proof of Concept) geçiş süresini saatler mertebesine indirgemeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar, prompt mühendisliği, yapay zekâ destekli UI/UX tasarım ve kodlama, otomatik testler ve geri bildirim analizi tekniklerini öğrenerek yalnızca tasarım değil, aynı zamanda işlevsel ve test edilebilir prototipler oluşturabileceklerdir. Bu yaklaşım, ürün-market uyumunun (product-market fit) hızlı validasyonu ve stratejik rekabet avantajı elde edilmesinde kritik bir rol oynar.
________________________________________
Neler Öğreneceksiniz?
1.    Prototip geliştirme süreçlerinin temel aşamalarını öğrenmek.
2.    AI destekli araçlarla web, mobil ve ürün tasarımı prototiplerini hızla oluşturmak.
3.    Kullanıcı testleri yaparak hızlı geri bildirim toplamak.
4.    Prototipten ürün geliştirmeye geçişte doğru stratejiler belirlemek.
5.    Tasarım sürecinde hız ve yaratıcılığı artırmak için AI’dan faydalanmak.
6.    Minimum kaynakla maksimum validasyon elde etmek.
Kimler Katılmalı?
•    Ürün Yöneticileri ve Girişimciler
•    Front-end Geliştiriciler ve Full-stack Mühendisler
•    UI/UX Tasarımcılar (Otomatik kod üretimi becerisi kazanmak isteyen)
•    İnovasyon ve Ar-Ge Ekipleri
•    ProductOps ve DevOps uzmanları (Hızlı döngüler için AI araçlarını süreçlerine entegre etmek isteyen)
•    Startup Kurucuları
________________________________________
Eğitim İçeriği
1. Giriş ve Prototip Geliştirme Süreçleri
•    Dijital prototiplemenin ürün geliştirme döngüsündeki önemi
•    “Fail Fast – Learn Fast” yaklaşımı ile hızlı iterasyon
•    Katılımcılarla tanışma ve eğitim hedeflerinin netleştirilmesi
2. AI ile Tasarım ve Prototip Hızlandırma
•    Web ve mobil uygulama prototipleri için AI destekli hızlandırma yöntemleri
•    UI/UX tasarım süreçlerinde yapay zekâdan yararlanma
•    Açık kaynak ajanlar ve co-pilot benzeri AI sistemleri: Product Owner, CTO veya Developer ajanları ile görev odaklı prototip planlama
•    Uygulamalı örnek: Katılımcılar, AI ile bir veya birkaç ekran prototipi oluşturur ve ajanların öneri çıktıları ile iyileştirir
3. Kullanıcı Testleri ve Geri Bildirim
•    Hedef kitleye uygun kullanıcı testlerinin planlanması
•    AI ile otomatik test senaryoları ve metriksel analiz (task success rate, tıklama oranları, navigasyon performansı)
•    Hızlı geri bildirim toplama ve iteratif iyileştirme
•    Uygulamalı çalışma: Test verileri AI ile analiz edilir, öneriler listelenir
4. Prototipten Ürün Geliştirmeye Geçiş
•    Prototip doğrulama ve validasyon metrikleri
•    AI ajanları ile stratejik yol haritası oluşturma, risk analizi ve önceliklendirme
•    Iteratif AI döngüsü: Test → Analiz → İterasyon → Yeniden prototip
•    Örnek olay incelemesi: Başarılı prototipten ürüne geçiş hikâyeleri
5. Sonuç ve Geri Bildirim
•    Günün özeti ve anahtar öğrenimler
•    Katılımcıların kendi ürün fikirlerine uygun AI destekli prototip stratejisi geliştirmesi
•    Soru-cevap ve bireysel geri bildirim seansı

Sunum: 

• Dante Işıl Özkan, Kurucu Ortak, Ürün, Teknoloji ve İnovasyon Direktörü, OktoPeople